2015年11月30日下午，在信息管理中心3楼会议室307，罗永刚博士作了一个题为“大规模网络流量监视平台关键技术研究”的技术交流报告。

        技术交流的主要内容主要包括：（1）大规模流量抓取和流重构平台关键技术：分析了现有的解决方案存在的不足，提出基于x86通用平台和Storm实现万兆线速包抓取和流重构架构及其关键技术，该方案提供了良好的功能扩展能力和水平扩展能力；（2）MapReduce作业的性能预测：介绍了基于灰盒模型的MapReduce性能预测算法；（3）基于Java虚拟机的垃圾回收（GC）的内存预测算法，该算法提出：a) 评估垃圾回收器性能的评价指标；b) 提出内存分配合理性的评估指标和评估方法；c) 使用预测算法和聚类算法优化垃圾回收器配置；4) 基于内存预测的MapReduce作业性能优化：提出分代内存预测算法，能准确预测MapReduce作业的内存需求，给出Java虚拟机、MapReduce两层内存资源相关优化配置，实验结果表明跟Starfish相比，建议的内存资源更少，作业性能更优。

       与会的老师和同学就报告内容进行热烈讨论，提出很多建设性的建议和意见。

网络空间安全研究院

2016年11月30日