副教授、博士生导师
姓名：王海舟
导师类别：博士生导师
职称/职务：副教授/院长助理
电子邮件：whzh.nc@scu.edu.cn
办公地点：江安校区多学科交叉研究创新大楼1012#
个人主页：http://www.cyber-wang.cn
研究方向：网络舆情分析、社交网络挖掘、开源情报分析、互联网网络测量、人工智能安全、医学信息交叉
2008年毕业于四川大学并获得学士学位，2013年1月至2014年1月在加拿大多伦多大学（University of Toronto）访问学习，2014年毕业于四川大学获得博士学位。现为四川大学网络空间安全学院副教授，博士生导师，院长助理，中国电子学会网络空间安全专家委员会青年委员，中国计算机学会多媒体技术专委委员，教育部学科评估通讯评审专家、学位论文通讯评审专家，国际计算机学会（ACM）会员、国际电气电子工程师学会（IEEE）会员、中国电子学会会员、中国中文信息学会会员。
长期致力于网络空间安全方面的科学研究和人才培养，目前主要从事网络舆情分析、开源情报分析、人工智能安全、网络认知对抗等内容安全和应用安全方向的研究工作。先后主持和参与了国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目等国家级科研项目20余项，主持项目累计科研经费600余万元，累计发表网络安全领域学术论文80余篇，其中SCI/EI检索学术论文40余篇，获国家发明专利授权9项，参与编制国家标准2项，参与编写教材1部。曾荣获教育部网络空间安全教指委产学协同育人优秀案例一等奖1项，四川省教学成果二等奖1项，四川大学教学成果一等奖1项、二等奖1项，获四川大学“未来教学名师奖”、“先进个人”，多次荣获四川大学“拔尖创新人才培养优秀指导教师”、“大学生创新创业教育优秀指导教师”、“课堂教学质量优秀奖”、“探究式——小班化”教学质量优秀奖等荣誉称号，指导学生获中国国际“互联网+”大赛全国金奖、国家级学科竞赛一等奖、国家级“大学生创新创业训练计划”项目、优秀本科（硕士）毕业论文等多项奖励。
长期讲授《数据结构与算法》、《计算机通信与网络（双语）》、《网络安全新技术专题》、《网络安全创新实验》、《新生专业研讨课（网络空间安全导论）》和《网络数据分析及应用》等本科及研究生课程。长期担任大学生创新创业训练计划、各类网络安全学科竞赛、本科毕业论文设计、网络空间安全学术型社团（https://www.scucyber.cn）等指导老师。
• 2023年7月 荣获四川大学2023年“先进个人”
• 2023年6月 指导学生荣获四川大学2023届本科优秀毕业论文（设计）一等奖1项，二等奖1项
• 2023年4月 指导学生荣获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖，获“优秀创新创业导师”称号
• 2022年8月 荣获第十五届全国大学生信息安全竞赛-作品赛“优秀指导老师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2022年6月 指导学生荣获四川大学2022届本科优秀毕业论文（设计）一等奖1项，三等奖1项
• 2022年6月 荣获教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会网络空间安全产学协同育人优秀案例一等奖
• 2022年4月 荣获四川省教学成果二等奖—产教协同 未来导向——“网安医生”人才培养模式探索与实践
• 2021年12月 荣获四川大学2020年“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”
• 2021年12月 荣获四川大学2020年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2021年12月 荣获四川大学2020年本科教学“探究式——小班化”教学质量优秀奖
• 2021年9月 荣获四川大学教学成果一等奖—“网安医生”人才培养模式的探索与实践
• 2021年6月 指导学生荣获四川大学2020届本科优秀毕业论文（设计）二等奖1项
• 2020年12月 荣获2020年度四川大学“未来教学名师奖”
• 2020年12月 荣获四川大学2019年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2020年12月 荣获四川大学2019年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2020年8月 荣获第十三届全国大学生信息安全竞赛-作品赛“优秀指导老师”
• 2020年6月 指导学生荣获四川大学2020届本科优秀毕业论文（设计）一等奖1项
• 2019年12月 荣获四川大学2018年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2019年6月 指导学生荣获四川大学2019届本科优秀毕业论文（设计）二等奖1项，三等奖2项
• 2018年12月 荣获四川大学2017年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2018年12月 荣获四川大学2017年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2017年12月 荣获四川大学2016年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2017年1月 荣获四川大学教学成果二等奖—“软件工程专业认知体系构建与实践应用”
入职以来先后主持和参与了国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划等国家级科研项目20余项，部分项目信息如下：
[1]. 国家重点研发计划项目子课题，项目名称：智能社会场景下多元实体表征及实体关系模型，项目编号：2022YFC3303101，起止日期：2022.10-2025.09，纵向项目，主持，在研.
[2]. 四川省科技厅重点研发计划项目，项目名称：面向网络舆情治理的社交网络多智能体构建及自主协同关键技术研究，项目编号：2023YFG0145，起止日期：2023.1-2024.12，纵向项目，主持，在研.
[3]. 国家自然科学基金青年基金，项目名称：基于动态行为和拓扑演化的对等网络流媒体系统内容污染扩散机制研究，项目编号：61802271，起止日期：2019.01-2021.12，纵向项目，主持，已结题.
[4]. 教育部-中国移动科研基金，项目名称：网络安全威胁情报的大数据分析及应用研究，项目编号：MCM20200409，起止日期：2021.01-2021.12，纵向项目，主持，已结题.
[5]. 国家自然科学基金青年基金，项目名称：面向大数据平台的服务认证协议的可证明安全及效率优化研究，项目编号：61802270，起止日期：2019.01-2021.12，纵向项目，参研，已结题.
[6]. 国家自然科学基金面上基金，项目名称：环境流行病学中多元非线性高维交互效应的贝叶斯模型构建及推断研究，项目编号：81773548，起止日期：2018.01–2021.12，纵向课题，参研，已结题.
[7]. 国家自然科学基金面上基金，项目名称：基于动态多维特征的网络行为模型研究，项目编号：61272447，起止日期：2013.01-2016.12，纵向项目，参研，已结题.
[8]. 国家科技支撑计划项目，项目名称：新媒体资源管控关键技术研究及原型系统，项目编号：2012BAH18B05，起止日期：2012.01-2014.12，纵向项目，参研，已结题.
入职以来累计发表网络安全领域学术论文80余篇，其中SCI/EI检索学术论文40余篇，部分论文如下：
[1]. Yicheng Cai, Haizhou Wang*, Hao Cao, Wenxian Wang, Lei Zhang, Xingshu Chen. Detecting Spam Movie Review under Coordinated Attack with Multi-View Explicit and Implicit Relations Semantics Fusion [J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, DOI: 10.1109/TIFS.2024.3441947, 2024. (CCF-A国际期刊)
[2]. Zhenxiong Miao, Xingshu Chen, Haizhou Wang*, Rui Tang, Zhou Yang, Tiemai Huang, Wenyi Tang. Detecting Offensive Language based on Graph Attention Networks and Fusion Features. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(1): 1493-1505. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[3]. Rui Tang, Zhenxiong Miao, Shuyu Jiang, Xingshu Chen*, Haizhou Wang*, Wei Wang. Interlayer Link Prediction in Multiplex Social Networks Based on Multiple Types of Consistency between Embedding Vectors [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(4): 2426-2439. (CCF-B国际期刊，SCIE检索)
[4]. Yucheng Fu, Guoheng Sun, Han Yang, Juntian Huang, Haizhou Wang*. Fighting Attacks on Large Character Set CAPTCHAs Using Transferable Adversarial Examples [C], Proceeding of 33rd International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023), Queensland, Australia, June 18-23, 2023, pp. 1-10. (CCF-C国际会议，EI检索)
[5]. Xiaoda Wang, Chenxiang Luo, Tengda Guo, Zhangrui Liu, Jiongyan Zhang, and Haizhou Wang*. BGEK: External Knowledge-enhanced Graph Convolutional Networks for Rumor Detection in Online Social Networks [C], Proceeding of the 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Heraklion, Crete, Greece, September 26-29, 2023, pp. 291-303. (CCF-C国际会议，EI检索)
[6]. Tingke Wen, Yuanxing Xiao, Anqi Wang, Haizhou Wang*. A Novel Hybrid Feature Fusion Model for Detecting Phishing Scam on Ethereum using Deep Neural Network [J], Expert Systems with Applications, 2023, 211: 118463. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[7]. Yiding Wang, Zhenyi Wang, Chenghao Li, Yilin Zhang, Haizhou Wang*. Online Social Network Individual Depression Detection Using A Multitask Heterogenous Modality Fusion Approach [J], Information Sciences, 2022, 609: 727-749. (CCF-B国际期刊，SCIE检索)
[8]. Yiwei Hou, Hailin Wang, Haizhou Wang*. Identification of Chinese Dark Jargons in Telegram Underground Markets Using Context-Oriented and Linguistic Features [J], Information Processing and Management, 2022, 59(5): 103033. (CCF-B国际期刊，SCIE检索)
[9]. Haizhou Wang*, Sen Wang, Yuhu Han. Detecting Fake News on Chinese Social Media based on Hybrid Feature Fusion Method [J], Expert Systems with Applications, 2022, 208: 118111. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[10]. Mingcheng Zhu, Rongchuan Zhang and Haizhou Wang*. Recognizing Irrelevant Faces in Short-Form Videos Based on Deep Learning and Feature Fusion [J], Neurocomputing, 2022, 501: 694-704. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[11]. Yifei Jian, Xingshu Chen, Haizhou Wang*. Fake Restaurant Review Detection Using Deep Neural Networks with Hybrid Feature Fusion Method [C], Proceeding of 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2022), Hyderabad, India, April 11-14, 2022, pp. 133–148. (CCF-B国际会议，EI检索)
[12]. Liang Ke, Xinyu Chen, Haizhou Wang*. An Unsupervised Detection Framework for Chinese Jargons in Darknet [C], Proceeding of 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022), Phoenix, Arizona, USA, February 21-25, 2022, pp. 458–466. (CCF-B国际会议，EI检索)
[13]. Lei Zhang, Xiaoming Zhao, Xueqiang Song, Yuwei Fang, Dong Li, Haizhou Wang*. A Novel Chinese Sarcasm Detection Model Based on Retrospective Reader [C], Proceeding of 28th International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2022), Qui Nhon, Vietnam, 5-8 April 2022, pp. 267–278. (CCF-C国际会议，EI检索)
[14]. Yifei Jian, Hongbo Kuang, Chenglong Ren, Zicheng Ma, Haizhou Wang*. A Novel Framework for Image-Based Malware Detection with a Deep Neural Network [J], Computers & Security, 2021, 109: 102400. (CCF-B国际期刊，SCIE检索)
[15]. Hailin Wang, Yiwei Hou and Haizhou Wang*. A Novel Framework of Identifying Chinese Jargons for Telegram Underground Market [C]. Proceeding of 30th IEEE International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2021), Athens, Greece, July 19-22, 2021, pp. 1-8. (CCF-C国际会议，EI检索)
[16]. Yuhao Wu, Yuzhou Fang, Shuaikang Shang, Lai Wei, Jing Jin, and Haizhou Wang*. A Novel Framework for Detecting Social Bots with Deep Neural Networks and Active Learning [J], Knowledge-Based Systems, 211: 106525, 2021. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[17]. Chunhui Li, Xingshu Chen*, Haizhou Wang*, Yu Zhang. End-to-End Attack on Text-based CAPTCHAs Based on Cycle-Consistent Generative Adversarial Network [J]. Neurocomputing, 2021, 433: 223-236. (CCF-C国际期刊，SCIE检索)
[18]. Liang Ke, Xinyu Chen, Zhipeng Lu, Hanjian Su, Haizhou Wang*. A Novel Approach for Cantonese Rumor Detection based on Deep Neural Network [C]. Proceeding of 33rd IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2020), Toronto, Canada. October 11-14, 2020, pp. 1610-1615. （CCF-C国际会议，EI检索）
[19]. Yuhao Wu, Yuzhou Fang, Shuaikang Shang, Lai Wei, Jing Jin, and Haizhou Wang*. Detecting Social Spammers in Sina Weibo Using Extreme Deep Factorization Machine [C], Proceeding of the 21st International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE2020), Amsterdam and Leiden, The Netherlands, October 20-21, 2020, PP. 170-182.（CCF-C国际会议，EI检索）
[20]. Yiding Wang, Zhenyi Wang, Chenghao Li, Yilin Zhang, Haizhou Wang*. A Multimodal Feature Fusion-Based Method for Individual Depression Detection on Sina Weibo [C]. Proceedings of 39th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC2020), Austin, Texas, USA, November 6-8, 2020. （CCF-C国际会议，EI检索）
[1]. 国家标准编号：GB/T 35273-2020，标准名称：“信息安全技术 个人信息安全规范”，发布时间：2020年03月，实施时间：2020年10月.
[2]. 国家标准编号：GB/T 35287-2017，标准名称：“信息安全技术 网站可信标识技术指南”，发布时间：2017年12月，实施时间：2018年07月.
[1]. 王海舟，陈欣雨，柯亮，苏涵键，卢志鹏. 一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202011233016.9，2022-4-29.
[2]. 王海舟，陈欣雨，柯亮，方怡萱，王森，蔡易成，王文贤. 一种基于深度语义感知图卷积网络的粤语谣言检测方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202210371266.1，2022-7-5.
[3]. 王海舟，文廷科，肖元星，韩莉君，王安琪. 基于深度神经网络的以太坊钓鱼诈骗账户检测方法与装置 [P]. 中国专利，专利号：ZL202110905722.1，2021-11-02.
[4]. 王海舟，杨振宇，顾艾婧，黄港，傅瑞华，王奇. 一种基于深度学习的图形验证码识别方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL201910301765.1，2021-5-28.
[5]. 王海舟，翦逸飞，邝鸿波，任成龙，马梓城. 一种基于深度神经网络的可视化恶意软件检测装置及方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202011626582.6，2021-03-23.
[6]. 王海舟，商帅康，武玉豪，晋京，方钰舟，魏来. 一种基于深度神经网络的新浪微博社交机器人检测方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202010509757.9，2021-1-12.
[7]. 王海舟，陈兴蜀，王文贤，殷明勇，唐瑞，李沁东，蒋术语. 面向对等网络流媒体的覆盖网络快照获取及评价方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202010134288.7，2020-12-01.
[8]. 王海舟，陈兴蜀，王文贤，殷明勇，唐瑞，李沁东，蒋术语. 对等网络流媒体覆盖网络拓扑结构的静态和动态表征方法 [P]. 中国专利，专利号：ZL202010299664.8，2020-10-30.
[9]. 王海舟，方钰舟，魏来，武玉豪，商帅康，晋京. 基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统 [P]. 中国专利，专利号：ZL202010488609.3，2020-09-08.
[1]. 陈兴蜀、葛龙、罗永刚、曾雪梅、王海舟、王文贤.云安全原理与实践[M].机械工业出版社，出版时间：2017年08月.
